Môn Tin họcQuản lý học tập Tin học

[Dự án AI] Xu hướng giá vàng theo dữ liệu lịch sử

Lớp 12Dự án AITrí tuệ nhân tạo

Thang điểm 10 · 4 tiêu chí chấm

Mục tiêu

Áp dụng hồi quy tuyến tính vào dữ liệu chuỗi thời gian (giá vàng theo tháng) — đồng thời rèn tư duy phản biện quan trọng nhất trong toàn bộ chuỗi dự án Nhóm B: kiểm chứng bằng thực nghiệm rằng một mô hình khớp rất tốt với dữ liệu LỊCH SỬ hoàn toàn không đảm bảo dự đoán tốt cho TƯƠNG LAI. Đây là bài tập học thuật về hồi quy — không phải công cụ đầu tư thật.

Thời lượng gợi ý: 2 tiết học (90 phút)

  • Tiết 1 (cell 1-6): trực quan hoá dữ liệu giá vàng theo tháng, lý thuyết hồi quy theo thời gian, huấn luyện mô hình trên toàn bộ dữ liệu
  • Tiết 2 (cell 7-14): dự đoán ngắn hạn, tư duy phản biện (giá tài sản không phải đường thẳng, kiểm chứng thực nghiệm bằng cách chia dữ liệu theo THỜI GIAN — huấn luyện trên quá khứ, kiểm tra trên "tương lai gần" — để thấy rõ khoảng cách giữa khớp lịch sử và dự đoán thật), áp dụng dữ liệu thật qua Tải CSV, vận dụng

Em sẽ làm được gì

  • Áp dụng LinearRegression cho dữ liệu chuỗi thời gian (dùng thời gian làm biến đầu vào)
  • Phân biệt cách chia tập huấn luyện/kiểm tra cho dữ liệu thời gian (theo THỨ TỰ thời gian) khác với cách chia ngẫu nhiên đã học ở dự án khác
  • Kiểm chứng bằng số liệu thực nghiệm: so sánh R² trên dữ liệu đã huấn luyện (in-sample) với R² trên dữ liệu "tương lai gần" chưa từng thấy (out-of-sample)
  • Hiểu vì sao "quá khứ không đảm bảo cho tương lai" không chỉ là một câu nói suông, mà là một hiện tượng có thể đo được bằng con số cụ thể
  • Nhận thức rõ giới hạn đạo đức/thực tế: đây là bài tập học thuật, tuyệt đối không dùng để ra quyết định đầu tư thật

Về dữ liệu và thư viện scikit-learn

Dự án thuộc Nhóm B (Học máy cơ bản), dự án CUỐI trong nhóm — cần bấm thêm nút "scikit-learn" trong mục "Thư viện thêm" (~72MB, mất khoảng nửa phút tuỳ mạng) SAU KHI đã bấm "Bắt đầu tải & chạy Notebook", TRƯỚC KHI chạy cell import sklearn — xem hướng dẫn chi tiết ở Cell 1. Dữ liệu giá vàng ở Cell 3 là số liệu MẪU minh hoạ (không phải giá vàng thật của bất kỳ thời điểm nào) — GV/HS có thể tự cập nhật giá vàng SJC hoặc giá Bitcoin thật từ nguồn công khai (báo chí, trang giá vàng) rồi tải lên qua CSV ở Tiết 2. Lưu ý: notebook không có kết nối Internet, không thể tự lấy giá mới — mọi số liệu phải nhập tay.

#AI#Machine Learning#Hồi quy tuyến tính#Chuỗi thời gian#scikit-learn#Python#Tải CSV#Notebook

Giáo viên giao bài này cho lớp, học sinh nộp bài trực tuyến và được chấm tự động.

Giáo viên đăng nhập để giao bài