[Dự án AI] Biến động giá xăng dầu trong nước

Mục tiêu

Vận dụng pandas, matplotlib và numpy để phân tích biến động giá xăng RON95 qua các kỳ điều chỉnh — chủ đề thời sự ảnh hưởng trực tiếp đến chi tiêu mỗi gia đình học sinh, đồng thời rèn tư duy phản biện về cách giá cả được vận hành (không đơn thuần "thế giới tăng thì trong nước tăng y hệt").

Thời lượng gợi ý: 2 tiết học (90 phút)

• Tiết 1 (cell 1-6): cơ chế điều hành giá xăng dầu VN, đọc/trực quan hoá dữ liệu, phân biệt biến động tuyệt đối và biến động phần trăm
• Tiết 2 (cell 7-12): phân tích % thay đổi từng kỳ, tư duy phản biện (vì sao giá trong nước không biến động y hệt giá thế giới), cập nhật dữ liệu mới nhất qua Tải CSV, vận dụng tính tác động chi tiêu thực tế

Em sẽ làm được gì

• Hiểu sơ lược cơ chế điều hành giá xăng dầu tại Việt Nam (kỳ điều chỉnh, Quỹ bình ổn giá)
• Trực quan hoá xu hướng giá qua nhiều kỳ điều chỉnh bằng biểu đồ đường
• Phân biệt đúng biến động tuyệt đối (đồng/lít) và biến động phần trăm (%) — tránh đọc nhầm bản tin thời sự
• Tính số lần tăng/giảm, mức thay đổi trung bình, kỳ biến động mạnh nhất bằng pandas
• Giải thích được vì sao giá xăng trong nước không biến động hoàn toàn theo giá thế giới (thuế/phí, Quỹ bình ổn giá)
• Tính được tác động cụ thể của biến động giá lên chi tiêu một gia đình

Về việc cập nhật số liệu mới nhất

Notebook chạy được ngay với dữ liệu MẪU minh hoạ ở Cell 3 (không phải giá xăng thật, chỉ dùng để luyện tập). Vì công cụ chạy hoàn toàn trong trình duyệt và không có kết nối Internet, hệ thống không thể tự lấy giá xăng mới nhất — nhưng thầy/cô hoặc học sinh có thể tự tra cứu giá xăng RON95 thật (từ thông báo điều hành giá của Bộ Công Thương, hoặc trang giá bán lẻ của Petrolimex) rồi nhập vào Google Sheets/Excel, xuất ra file .csv và Tải CSV lên — không cần sửa 1 dòng code Python nào, rất tiện để dùng lại notebook này mỗi học kỳ với số liệu cập nhật.