[Dự án AI] Thống kê bàn thắng giải bóng đá yêu thích

Mục tiêu

Vận dụng pandas, matplotlib và numpy để thống kê bàn thắng qua các trận đấu, so sánh phong độ giữa các đội — chủ đề bóng đá luôn thu hút học sinh, đồng thời rèn tư duy phản biện về việc một vài con số thống kê đơn giản không kể hết toàn bộ câu chuyện của một đội bóng.

Thời lượng gợi ý: 2 tiết học (90 phút)

• Tiết 1 (cell 1-6): đọc/xử lý dữ liệu bàn thắng, xếp hạng tổng bàn thắng, lý thuyết trung bình cộng ở nhiều cấp độ
• Tiết 2 (cell 7-12): đo độ ổn định phong độ bằng độ lệch chuẩn, tư duy phản biện (bàn thắng không kể hết câu chuyện), cập nhật kết quả giải đấu mới nhất qua Tải CSV, thảo luận & vận dụng

Em sẽ làm được gì

• Tổng hợp và xếp hạng dữ liệu bằng sum, sort_values
• Tính trung bình ở nhiều cấp độ khác nhau (mỗi đội, cả giải đấu) và hiểu đúng ý nghĩa từng loại
• Đo độ ổn định phong độ bằng độ lệch chuẩn — số càng nhỏ càng đều đặn
• Nhận ra giới hạn của việc đánh giá 1 đội bóng chỉ dựa vào số bàn thắng ghi được
• Cập nhật notebook này với kết quả giải đấu mới nhất (World Cup, AFF Cup, V-League...) mà không cần sửa code

Về việc cập nhật số liệu mới nhất

Notebook chạy được ngay với dữ liệu MẪU minh hoạ ở Cell 3 (một giải đấu khu vực giả định, KHÔNG phải kết quả thật). Vì sandbox không có Internet, thầy/cô hoặc học sinh có thể tự tra cứu kết quả 1 giải đấu đang hoặc vừa diễn ra, nhập vào CSV rồi Tải CSV lên — code trong bài được viết để tự hoạt động với bất kỳ số trận nào (không cố định 5 trận như dữ liệu mẫu), rất tiện dùng lại mỗi mùa giải.